Amazon S3, DropBox, Google Drive og OneDrive CSV Konfiguration

Vi kan oprette en kommasepareret fil (CSV) og indlæse data fra Amazon S3, DropBox, Google Drive og OneDrive. Dette er en enkel måde at importere data fra andre tjenester eller eksportere filer til sikkerhedskopiering eller deling med andre programmer. For at sikre maksimal fleksibilitet og understøttelse af alle tjenester er konfigurationsmulighederne ret omfattende. Sådan konfigurerer du det:

• Angiv stien til den fil, du ønsker, at vi skal læse eller ændre. Du kan indsætte {tasktype} hvor som helst i stien, og vi erstatter det med den type data, som opgaven synkroniserer — så /exports/{tasktype}.csv bliver til /exports/Activity.csv ved en Aktivitetsopgave og /exports/Sleep.csv ved en Søvnopgave. På den måde kan en mappe indeholde flere opgaver, uden at de overskriver hinanden.
• Hvis du giver os en mappe i stedet for en fil, vil vi bruge FitnessSyncer-{tasktype}.csv inde i den, for eksempel FitnessSyncer-Activity.csv.
• Angiv, hvilket skilletegn vi skal bruge til filen. Hvis du ikke kan finde det, du har brug for, så kontakt os.
• Hvis din fil indeholder kommentarblokke, skal du vælge præfikstegnet for kommentarer. Hvis du ikke kan finde det, du har brug for, kan du kontakte os.
• Hvis din fil indeholder et tekstafsnit øverst, kan du ændre startrækken til det rækkernummer, hvor overskrifterne befinder sig.
• For hver kolonne i dine data skal du markere afkrydsningsfeltet til venstre for kolonnenummeret og derefter indtaste kolonnens numeriske indeks. Hvis kolonnen f.eks. er B1 i Excel, vil denne værdi være 2.
• For alle data, som ikke findes i dine data, kan du indtaste en overstyringsværdi i kolonnen »Standard«.
• Nogle CSV-filer er daglige oversigter over aktivitetsdata, og i sådanne tilfælde kan det være en god idé at gruppere dem efter dato, så man ikke ender med alt for mange poster pr. dag (f.eks. én pr. minut). For at gøre dette skal du markere afkrydsningsfeltet »Gruppér data efter dato?« (dette er i øjeblikket kun tilgængeligt for aktiviteter).
• Nogle CSV-filer indeholder detaljerede data pr. måltid, og i sådanne tilfælde kan det være en god idé at gruppere disse efter dato, så man undgår at få en masse små poster. For at gøre dette skal du markere afkrydsningsfeltet »Gruppér data efter måltid?« (denne funktion er i øjeblikket kun tilgængelig for ernæringsoplysninger).
• Nogle CSV-filer indeholder en tidszone uden præcisering, og i sådanne tilfælde anvender vi som standard tidszonen i din profil. Hvis datoen og klokkeslættet uden præcisering faktisk er angivet i UTC, kan du tilsidesætte dette ved at markere afkrydsningsfeltet »Tving UTC-tidszone for datoer uden præcisering?«.

Når du eksporterer dine data, giver indstillingen »Dagligt resumé med samlet antal« dig fleksibilitet i forhold til din resumérække. Hvis feltet ikke er markeret, vises de nøjagtige data, som de fremgår af din Stream. Hvis denne indstilling er markeret, vil den daglige resumérække indeholde det samlede antal skridt for dagen. Hvis der som standard ikke er nogen oversigtsrække for den pågældende dato, vil der blive tilføjet en til dit datasæt.

For at lette kolonnemappingen kan du klikke på knappen »Vælg kolonner ved at uploade et eksempel«, hvilket giver dig mulighed for at uploade et eksempel på en del af filen, derefter interaktivt at tilordne kolonnerne og gemme denne konfiguration. Dette er en god måde at sikre, at du har alle de påkrævede felter, såsom en startdato.

Alle øvrige indstillinger fungerer på samme måde som »Kilder« eller »Destinationer«.

Nogle tjenester kan generere CSV-filer, der repræsenterer en aktivitet. Sådanne filer understøttes, men du skal bruge indstillingen »Cloud Files« for at konfigurere dette.

For at konfigurere Amazon S3 skal du indtaste din adgangsnøgle i feltet »Brugernavn«, din hemmelige nøgle i feltet »Adgangskode« og angive »bucket/mappe/fil« som sti.

Hvis du får en fejlmeddelelse om, at en række mangler en dato, en aktivitet eller en beskrivelse, eller at der ikke er tilstrækkelige oplysninger for rækken, skyldes det højst sandsynligt, at du har udeladt et obligatorisk felt, eller at dataene ikke kunne fortolkes. Vi anbefaler, at du bruger vores »Sample Uploader«, som viser en liste over de obligatoriske felter for den pågældende datatype.

Bemærk: Ved destinationsopgaver omskriver vi ikke filen, men tilføjer i stedet de oplysninger, som vi mener er de nye, til slutningen af filen. Hvis du sletter filen og ønsker at genopfylde den, eller hvis du har ændret strukturen på dine eksporterede data, skal du nulstille opgaven.

CSV i Android- og iOS-appsene

En CSV-opgave oprettes her på nettet i stedet for i appsene. Årsagen er kolonnemappingen: Der er hundredvis af felter at vælge imellem, og det er ikke ligefrem nemt at gennemgå dem på en telefonskærm, så i stedet for at vise halvdelen af dem, omdirigerer appsene dig til denne side.

Appene viser en CSV-opgave, som den er. Åbn en af dem, og filformatet vises som CSV, ligesom det gør her, og stien, navnet og tidsplanen kan alle redigeres der som sædvanlig. Det, appsene ikke kan, er at oprette en ny CSV-opgave, fordi en CSV-kilde uden kolonnemapping ikke kan importere noget.

Når du har brug for kortvisningen — eller indstillingerne for dialekt, anførselstegn, separator og startrække — åbner appen denne hjemmeside på den opgave, du kiggede på, logger dig ind og fører dig tilbage til appen, når du er færdig. Opgaven indlæses på ny på vej tilbage, så alt, hvad du har ændret på nettet, vises i appen.

Hvis du allerede er logget ind på FitnessSyncer i browseren på den pågældende enhed, bruger overførslen blot den pågældende session.

CSV og datoer

Vi skal have angivet datoer for alle varer, der importeres.

• Vælg »Dato (USA)«, hvis din dato ser ud som en af følgende:
  • 07/27/2019 16:13:37
  • 07/27/2019 16:13
  • 07/27/2019
  • Jul 27, 2019
  • July 27, 2019
  • 2019-07-27 16:13:37
  • 2019-07-27 16:13:37 Z
  • 2019-07-27T16:13:37Z
  • 2019-07-27T16:13:37
  • July 27, 2019 04:13:37 PM
  • July 27, 2019 04:13 PM
  • July 27, 2019 - 04:13:37 PM
  • July 27, 2019 16:13:37
  • July 27, 2019 16:13
  • July 27 2019 04:13:37 PM
  • July 27 2019 04:13 PM
  • July 27 2019 - 04:13:37 PM
  • July 27 2019 16:13:37
  • July 27 2019 16:13
  • Jul 27, 2019 04:13:37 PM
  • Jul 27, 2019 04:13 PM
  • Jul 27, 2019 16:13:37
  • Jul 27, 2019 16:13
  • 2019-07-27 16:13Z
  • 2019-07-27 16:13
  • 27-Jul-2019 16:13
  • 07-27-2019 16:13
  • 07-27-2019
  • 16:13:37 PM Jul 27 2019
  • 2019-07-27
  • 2019/07/27 16:13:37
  • 2019/07/27 16:13
• Vælg »Dato (uden for USA)«, hvis din dato ser ud som en af følgende:
  • 27/07/2019 16:13:37
  • 27/07/2019 16:13
  • 27/07/2019
  • 27 Jul 2019
  • 27 July 2019
  • 2019-07-27 16:13:37
  • 2019-07-27 16:13:37 Z
  • 2019-07-27T16:13:37Z
  • 2019-07-27T16:13:37
  • 2019-07-27 16:13
  • 27 July 2019 04:13:37 PM
  • 27 July 2019 04:13 PM
  • 27 July 2019 16:13:37
  • 27 July 2019 16:13
  • 27 Jul 2019 04:13:37 PM
  • 27 Jul 2019 04:13 PM
  • 27 Jul 2019 16:13:37
  • 27 Jul 2019 16:13
  • 27-Jul-2019 16:13
  • 2019-07-27
  • 27-Jul-19
  • 27.07.2019 16:13:37
  • 2019/07/27 16:13:37
  • 2019/07/27 16:13
  • 27.07.2019 16:13Z
  • 27.Jul.2019 16:13
  • 27.07.2019
  • 2019.07.27 16:13Z
  • 27.Jul.2019 16:13
  • 2019.07.27
  • 27/Jul/2019
  • 20190727
• Vælg »Tid i sekunder«, hvis dine data ser ud som »1564244017«.
• Vælg »Tid i millisekunder«, hvis dine data ser ud som »1564244017000«.
• Hvis din dato har egne kolonner for År, Måned og Dag, skal du vælge disse tre kolonner.
• Hvis klokkeslættet ikke er angivet i et af ovenstående formater, kan du angive det ved hjælp af tidsformatet, som skal være et af følgende:
  • 04:13:37 Z PM
  • 04:13:37 PM
  • 04:13 PM
  • 16:13:37 Z
  • 16:13:37
  • 16:13

Til dataeksport vil vi anvende det første format i ovenstående konfigurationer.

Hvis dit datoformat ikke svarer til et af de ovenstående, bedes du kontakte os.

CSV og nummererede værdier

Nogle få felter accepterer kun én af en fast række værdier. Disse skal stemme nøjagtigt overens som vist nedenfor — udelukkende store bogstaver, med understregninger hvor angivet — ikke det beskrivende navn, vi viser andre steder i FitnessSyncer. En værdi, der ikke stemmer nøjagtigt overens, springes automatisk over for den pågældende række i stedet for at afvise hele importen, så det er en god idé at tjekke disse ekstra grundigt, hvis et felt ikke vises som forventet.

• Cyklusovervågning, Gennemstrømningsniveau:
  • NONE (Ingen)
  • SPOTTING (Mellemblødning)
  • LIGHT (Let)
  • MEDIUM (Mellem)
  • HEAVY (Kraftig)
• Cyklusovervågning, Livmoderhalsslim:
  • DRY (Tør)
  • STICKY (Fastgjort)
  • CREAMY (Cremet)
  • WATERY (Vandig)
  • EGG_WHITE (Æggehvide)
• Cyklusovervågning, Ægløsningstest:
  • NEGATIVE (Negativ)
  • HIGH (Høj)
  • PEAK (Toppunkt)
• Enhed for medicindosis:
  • ML (ML)
  • MG (MG)
  • MGML (MG/ML)
  • MCG (Mikrogram)
  • TABLET (Tablet)